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# 一、本文介绍 本文为专栏内读者和我个人在训练 YOLOv8 时遇到的各种错误解决方案，你遇到的问题本文基本上都能够解决。 # 二、 报错问题 # 以下为两个重要库的版本，大家可以对应下载，使用教程我会更新，时间还没来得及大家可以先看视频使用。 项目环境： python == 3.9.7 pytorch == 1.12.1 timm == 0.9.12 mmcv-full == 1.6.2 # (1) 训练过程中 loss 出现 Nan 值. 可以尝试关闭 AMP 混合精度训练，如何关闭 amp 呢找到如下
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# 一、本文介绍 本文给大家带来的机制是的可视化热力图功能，热力图) 作为我们论文当中的必备一环，可以展示出我们呈现机制的有效性，本文的内容支持 YOLOv8 最新版本，同时支持视频讲解，本文的内容是根据检测头的输出内容，然后来绘图，产生 6300 张预测图片，从中选取出有效的热力图来绘图。 在开始之前给大家推荐一下我的专栏，本专栏每周更新 3-10 篇最新前沿机制 | 包括二次创新全网无重复，以及融合改进 (大家拿到之后添加另外一个改进机制在你的数据集上实现涨点即可撰写论文)，还有各种前沿顶会改进机制 |，更有包含我所有附赠的文件（文件内集成我所有的改进机制全部注册完毕可以直接运行）和交流群